Medal Winner School Children (Gujrati )

ઓલિમ્પિક્સમાં શાળાના વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા મેડલ મેળવવાના સમાચારોએ મને ઘણો ઉત્સાહિત કર્યો.શાળાના શિક્ષક બનવું મારા માટે રસપ્રદ બાબત છે, કારણ કે અમે શાળાના બાળકોના સર્વાંગી વિકાસમાં પણ વ્યસ્ત છીએ.  મેં આ ઓલિમ્પિક્સ મેડલ વિજેતા અને તેમની પૃષ્ઠભૂમિ વિશે શોધ કરી.  મને થોડી માહિતી મળી હોવા છતાં અહીં તેમના વિશે કેટલીક વિગતો છે.

 (A) નામ:- મોમીજી નિશિયા તે સ્કેટબોર્ડિંગ રમે છે.  ટોક્યો ઓલિમ્પિકમાં તેની ઉંમર 13 વર્ષ અને 330 દિવસની હતી જે અમારા 9 મા ધોરણના વિદ્યાર્થીઓની સમકક્ષ હતી.  નિશિયાએ ઉદ્ઘાટન મહિલા સ્કેટબોર્ડિંગ સ્ટ્રીટ સ્પર્ધા જીતી.  તે ટોક્યોમાં ગોલ્ડ મેડલ જીતનાર સૌથી નાની વયની અને જાપાન માટે 15.26 પોઈન્ટના સ્કોર સાથે ગોલ્ડ મેડલ જીતી હતી.  (B) કોકોના હિરાકી:- તે સ્કેટબોર્ડિંગ રમે છે.  ઓલિમ્પિકમાં તેણી 12 વર્ષ અને 343 દિવસની હતી.  કોકોનાએ મહિલા પાર્ક સ્કેટબોર્ડિંગમાં 59.04 ના શ્રેષ્ઠ સ્કોર સાથે સિલ્વર મેડલ જીત્યો. તે અત્યાર સુધીની સૌથી નાની જાપાની ઓલિમ્પિક મેડલ વિજેતા પણ બની.  . (c) સ્કાય બ્રાઉન:- તે સ્કેટબોર્ડિંગ પણ રમે છે. ઓલિમ્પિકમાં તે 13 વર્ષ અને 28 દિવસની હતી.  સ્કાયએ મહિલા પાર્ક સ્કેટબોર્ડિંગમાં 56.47 ના શ્રેષ્ઠ સ્કોર સાથે બ્રોન્ઝ મેડલ મેળવ્યો હતો.  (ડી) રાયસા લીલ: તેણે મહિલા સ્ટ્રીટ સ્કેટબોર્ડિંગમાં સિલ્વર મેડલ જીત્યો.  રેસા હવે બ્રાઝિલના ઓલિમ્પિક ઇતિહાસમાં સૌથી નાની વયની મેડલ વિજેતા છે.  ઓલિમ્પિકમાં તેણી 13 વર્ષ અને 204 દિવસની હતી.  (ઇ) ક્વાન હોંગચન: તે ડાઇવિંગ ભજવે છે. ઓલિમ્પિકમાં તેની ઉંમર 14 વર્ષની હતી.  ટોક્યોમાં મહિલા વ્યક્તિગત 10 મીટર પ્લેટફોર્મ ડાઇવિંગની ફાઇનલમાં ચાઇનીઝ મરજીવાએ દરેકને વણી લીધા હતા.  ક્વાને સ્પર્ધામાં તેના બીજા અને ચોથા ડાઇવ માટે તમામ સાત ન્યાયાધીશો પાસેથી સંપૂર્ણ 10 સ્કોર મેળવ્યા હતા, જે તેના માટે સુવર્ણ ચંદ્રક પર મહોર મારવા માટે પૂરતા હતા.  આ સૌથી નાની ઉંમરના ખેલાડીઓ વિશ્વભરના લાખો શાળાના બાળકો માટે પ્રેરણાસ્ત્રોત છે. આપણે આ બાળકોની શાળાઓના રમતગમત વહીવટનો પણ અભ્યાસ કરવો જોઈએ અને અમારી શાળા પ્રણાલીમાં અરજી કરવી જોઈએ.  ભારતના આદિવાસી સમુદાયોમાં, આવા સંભવિત બાળકોને શોધી શકાય છે.  જરૂર માત્ર તેમને વિશ્વસ્તરીય તાલીમ આપવાની છે.

No comments:

Post a Comment

thank you

Introduction to Deep Learning

Introduction to Deep Learning: A Beginner’s Guide (2026 Edition) Artificial intelligence (AI) has shifted from a futuristic concept to the c...