Medal Winner School Children (Kannada)

ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಪದಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸುದ್ದಿ ನನ್ನನ್ನು ತುಂಬಾ ರೋಮಾಂಚನಗೊಳಿಸಿತು  ನಾನು ಈ ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್ ಪದಕ ವಿಜೇತರು ಮತ್ತು ಅವರ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹುಡುಕಿದೆ.  ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾಹಿತಿ ಸಿಕ್ಕರೂ ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ವಿವರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

 (ಎ) ಹೆಸರು:- ಮೊಮಿಜಿ ನಿಶಿಯಾ.ಅವರು ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಆಡುತ್ತಾರೆ.  ಟೋಕಿಯೊ ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಕೆಯ ವಯಸ್ಸು ನಮ್ಮ 9 ನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ 13 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 330 ದಿನಗಳು.  ಉದ್ಘಾಟನಾ ಮಹಿಳಾ ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಬೀದಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ನಿಶಿಯಾ ಗೆದ್ದರು.  ಟೋಕಿಯೊದಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನದ ಪದಕ ಗೆದ್ದ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿಯವಳು ಮತ್ತು ಚಿನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ತನ್ನ ಐದನೇ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಓಟದಲ್ಲಿ 15.26 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ ಜಪಾನ್.  (ಬಿ) ಕೊಕೊನ ಹಿರಕಿ:- ಅವಳು ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಆಡುತ್ತಾಳೆ.  ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಕೆಗೆ 12 ವರ್ಷ 343 ದಿನಗಳಾಗಿತ್ತು.  ಕೊಕೊನಾ ಮಹಿಳಾ ಪಾರ್ಕ್ ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ 59.04 ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಕೋರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬೆಳ್ಳಿಯ ಪದಕವನ್ನು ಗೆದ್ದರು. ಅವರು ಜಪಾನಿನ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿಯ ಒಲಿಂಪಿಕ್ ಪದಕ ವಿಜೇತರಾದರು.  . (ಸಿ) ಸ್ಕೈ ಬ್ರೌನ್:- ಅವಳು ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಆಡುತ್ತಾಳೆ. ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಕೆಗೆ 13 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 28 ದಿನ ವಯಸ್ಸಾಗಿತ್ತು.  ಸ್ಕೈ ಮಹಿಳಾ ಪಾರ್ಕ್ ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಚಿನ ಪದಕವನ್ನು ತನ್ನ ಅಂತಿಮ ಓಟದಲ್ಲಿ 56.47 ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಕೋರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದರು. ಅವರು ಗ್ರೇಟ್ ಬ್ರಿಟನ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿಯ ಒಲಿಂಪಿಕ್ ಪದಕ ವಿಜೇತರಾದರು.  (ಡಿ) ರೇಸ್ಸಾ ಲೀಲ್: ಅವರು ಮಹಿಳಾ ಬೀದಿ ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಳ್ಳಿ ಪದಕ ಗೆದ್ದರು.  ರಾಯ್ಸಾ ಈಗ ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನ ಒಲಿಂಪಿಕ್ಸ್ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿಯ ಪದಕ ವಿಜೇತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.  ಒಲಿಂಪಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಕೆಯ ವಯಸ್ಸು 13 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 204 ದಿನಗಳು.  (ಇ) ಕ್ವಾನ್ ಹಾಂಗ್‌ಚನ್: ಅವಳು ಡೈವಿಂಗ್ ಆಡುತ್ತಾಳೆ. ಒಲಿಂಪಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವಳ ವಯಸ್ಸು 14.  ಟೋಕಿಯೊದಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರ ವೈಯಕ್ತಿಕ 10 ಮೀಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಡೈವಿಂಗ್‌ನ ಫೈನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಚೀನೀ ಮುಳುಕ ಎಲ್ಲರನ್ನು ನೇಯ್ದರು.  ಕ್ವಾನ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಎರಡನೇ ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕನೇ ಡೈವ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಏಳು ನ್ಯಾಯಾಧೀಶರಿಂದ ಪರಿಪೂರ್ಣ 10 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು.  ಈ ಕಿರಿಯ ಆಟಗಾರರು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಈ ಮಕ್ಕಳ ಶಾಲೆಗಳ ಕ್ರೀಡಾ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಶಾಲಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬೇಕು.  ಭಾರತದ ಬುಡಕಟ್ಟು ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು.  ಅವರಿಗೆ ಕೇವಲ ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

No comments:

Post a Comment

thank you

Introduction to Deep Learning

Introduction to Deep Learning: A Beginner’s Guide (2026 Edition) Artificial intelligence (AI) has shifted from a futuristic concept to the c...