Artificial Intelligence And Education (Arabic )

هناك الكثير من المناقشات حول الذكاء الاصطناعي.  تقريبًا في كل مجال من مجالات المساعي البشرية ، تتم مناقشة تطبيقه على نطاق واسع.  التربويون ، Bueracrates ، الخبراء الطبيون ، التكنوقراط جميعهم حريصون على تطبيق هذه التكنولوجيا المفيدة في مجالات تخصصهم.  الذكاء الاصطناعي المعروف شعبياً باسم AI ، هو تقسيم فرعي واسع الانتشار لهندسة الكمبيوتر المرتبط ببناء آليات ذكية قادرة على تنفيذ المسؤوليات التي تحتاج تقليديًا إلى الذكاء البشري.  إن دور الذكاء الاصطناعي في الصناعة والشركات والرعاية الصحية والحياة اليومية والتعليم هو دائمًا موضوع ساخن.  بينما يشعر البعض بالذعر من أن الذكاء الاصطناعي سوف يتولى التنوير على حساب الطلاب والمعلمين.  يدعي آخرون أن الذكاء الاصطناعي سيحول التعليم ويتقدم به.  ..... .. في الوقت الحالي ، لا تزال الكثير من الدعاية تحوم حول تقدم الذكاء الاصطناعي ، والذي يُتوقع من أي معرفة جديدة ناشئة في السوق.  عندما تطفو الحوارات حول تكامل الذكاء الاصطناعي ، يمكننا التحريض على فهم المؤشرات الأولية لثلم السخرية.  عبر العصور ، يستغرق فهم أهمية الاختراع ودوره في السوق وقتًا دائمًا.  .. في شكله المتواضع ، يعد الذكاء الاصطناعي ساحة تجمع بين أجهزة الكمبيوتر والعلوم المتوافقة ومجموعات البيانات القوية ، لتسهيل حل المشكلات.  كما أنه يشتمل على مجموعات فرعية من التعلم الآلي والتعلم العميق ، والتي غالبًا ما يتم ذكرها جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.  في أبسط أشكالها ووضوحها ، "الأنظمة التي تتصرف مثل البشر".  يمكن إضافته كتقليد لسلوك الإنسان وتقليد قدرات اتخاذ القرار.  هناك مجموعة متنوعة من التعريفات المتاحة في الأدبيات وكذلك الموارد.  "إنه فن وهندسة إنشاء آلية فكرية ، برامج كمبيوتر فكرية حصرية. إنه مرتبط بفعل مماثل لاستخدام أجهزة الكمبيوتر لفهم العقل البشري ، لكن الذكاء الاصطناعي ليس مضطرًا إلى تقييد نفسه على الأساليب التي يمكن ملاحظتها ماديًا" ..  . المنظور التاريخي: - يعود انطباع "الأداة التي تتخذ القرارات" إلى اليونان القديمة. ولكن منذ بدء الحوسبة الحديثة والأحداث الهامة والمعالم في تقدم الذكاء الاصطناعي تشمل العديد من الاختراعات الرائدة مثل اختبار تورينج ومحطة العمل  مبني على شبكة عصبية "تعلمت" من خلال التجربة والخطأ.  ... هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي (1) الآلات التفاعلية (2) الذاكرة المحدودة (3) نظرية العقل (4) الوعي الذاتي.  الذكاء الاصطناعي الضعيف والقوي - عمد أيضًا الذكاء الضيق (ANI) - يتم تدريب الذكاء الاصطناعي وتركيزه على إنجاز مهام واضحة.  يقود الذكاء الاصطناعي الضعيف أفضل ما يحيط بنا في الوقت الحاضر.  فيما يلي بعض الأمثلة المعروفة على الذكاء الاصطناعي (1) سيري (2) أليكسا والمساعدين الأذكياء الآخرين (3) سيارات ذاتية القيادة (4) مستشاري روبو (5) روبوتات المحادثة (6) مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي (7) Netflix  توصيات تعلم الطلاب: يمكن للطلاب تلقي المزيد من الدروس الخصوصية.  الكمبيوتر يحدد الوتيرة المثالية.  يمكن للتكنولوجيا أن تقدم المواد بعبارات مفهومة.  يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين على تحديد صعوبات التعلم.  يمكن للطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات موثوقة.  يمكن للمعلمين الحصول على المزيد من البيانات والموارد.  لجعل التعليم عالميًا ، من المتوقع أن يحول الذكاء الاصطناعي الوظائف من خلال جذب المهام الشاقة وتوليد مشاركة جديدة.  من المرجح أن يتغير الوضع الذي نديره للعمل ، ولكن من المفترض أن يركز الأفراد على الحواف الأكثر إثارة للتفكير والرائعة في حياتهم المهنية ، بينما تتولى أدوات الذكاء الاصطناعي العمل الرتيب.  يزيد الذكاء الاصطناعي من احتمالية تتبع الفرد لأهدافه المنيرة ، بغض النظر عن مكان وجوده في النباتات والحيوانات.  يمكن لأولئك الذين يرغبون في استكمال تعليمهم التغاضي عن حدود الزمان والمكان.  يمكنهم الدراسة في أي وقت وفي أي مكان ، وضبط تقدم التعلم وفقًا لمتطلباتهم ومحيطهم.  ..... على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي والتعليم قد يبدوان كاكتشاف حديث للغاية ، إلا أنه معاصر في حياتنا وبنية البناء اليوم.  بمساعدة التنوير الاصطناعي ، يمكننا تمييز الطلاب والمعلمين الذين يعيشون حياة خالية من الإجهاد.  يمنح التنوير الاصطناعي كل متعلم فرصة للحصول على دروس خصوصية وتعلم مخصص.