AI Schools (Nepalese )

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र शिक्षा मा आफ्नो पखेटा फैलाउँदै छ।  एआई को उपयोग संग, विद्यार्थीहरु लाई अब उनीहरु को आफ्नै अनूठा अनुभवहरु र प्राथमिकताहरु मा आधारित कार्यक्रम सिकाउने को लागी एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण छ।  एआई प्रत्येक बिद्यार्थी ज्ञान को स्तर, सिक्न को गति र वांछित लक्ष्यहरु लाई अनुकूलन गर्न सक्छ ताकि उनीहरु आफ्नो शिक्षा बाट सबैभन्दा बाहिर प्राप्त गरीरहेका छन्।  एआई पहिले नै शिक्षा मा लागू गरीएको छ मुख्यतः केहि उपकरणहरु मा कि कौशल र परीक्षण प्रणाली को विकास मा मदद।  एआई दक्षता, निजीकरण र प्रशासक कार्यहरु लाई कारगर बनाउन को लागी शिक्षकहरुलाई अनुसन्धान र विकास को काम मा अधिक समय समर्पित गर्न को लागी अनुमति दिन सक्छ।  शिक्षा मा एआई को उपयोग ग्रेडिंग र धेरै छनौट प्रश्नहरु जस्तै गतिविधिहरु को आकलन को स्वचालित गर्न को लागी, रिक्त स्थानहरु भर्न, आदि को मद्दत गर्न सक्छ। प्रशासनिक गतिविधिहरु को स्वचालन को मतलब शिक्षकले विद्यार्थीहरु संग धेरै समय बिताउन सक्छ, यस प्रकार सीखने प्रक्रिया लाई अधिक कुशल बनाउन।  ..... .. एआई टेक्नोलोजी महत्त्वपूर्ण छ किनकि यसले मानव क्षमताहरु लाई बुझाउँछ, अनुनाद दिन्छ, योजना बनाउँछ, संचार र धारणा -सफ्टवेयर द्वारा बढ्दो प्रभावकारी, कुशलता र कम लागत मा गर्न को लागी।  हानि (१) लागत:-जब स्थापना, रखरखाव र मरम्मत को लागत को संयोजन, यो स्पष्ट छ कि एआई महँगो छ।  केवल सबै भन्दा राम्रो कोष प्राप्त स्कूलहरु आफैलाई एआई बाट लाभ उठाउने स्थिति मा पाउने छन्।  (२) लत:- जसरी हामी मेसिनहरुमा भरोसा गर्दछौं दैनिक कार्य लाई अधिक कुशल बनाउन को लागी, हामी टेक्नोलोजी लत को जोखिम। (३) व्यक्तिगत जडान को कमी:- जबकि स्मार्ट मेशिन शिक्षा को अनुभव मा सुधार हुन्छ, उनीहरुलाई व्यक्तिगत अन्तरक्रिया को एक विकल्प को रूप मा मानीनु हुदैन।  ।  ग्रेड वा शिक्षक को लागी यी मेशिनहरुमा धेरै भरोसा शैक्षिक पर्यवेक्षण को लागी नेतृत्व गर्न सक्छ कि मद्दत भन्दा बढी शिक्षार्थीहरुलाई चोट पुर्याउन सक्छ।  (४) बेरोजगारी: शिक्षणलाई अझ प्रभावकारी बनाउँदा शिक्षकहरुको माग कम हुन सक्छ।  MOOCs को आगमन संग, वर्ग को आकार अब गुणस्तरीय शिक्षा मा एक निर्धारण कारक को रूप मा धेरै छ, र यहाँ सम्म कि k-12 स्तर मा, AI को कार्यान्वयन शिक्षण सहायता र सहायता मा कमी को मतलब हुन सक्छ (5) कुशल निर्णयहरु:  -कम्प्युटरहरु दिनहुँ स्मार्ट हुँदैछन्।  उनीहरु न केवल सिक्न को लागी एक क्षमता प्रदर्शन गरीरहेछन्, तर अन्य कम्प्यूटर सिकाउन।  जे होस्, यो बहसको विषय हो कि उनीहरु नयाँ स्थिति मा संस्था आधारित निर्णय गर्न को लागी लागू गर्न सक्दछन्, जुन प्राय कक्षा कोठा मा उठ्छ ()) जानकारी को हानि: जब अपरिहार्य हुन्छ र एआई को मरम्मत को आवश्यकता छ, कति जानकारी हराउनेछ।?  यसको घटना मा फेरि एउटा ठूलो कागजी काम प्रशासन द्वारा जोड दिइनेछ।  जब यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पेशेवरहरु र विपक्ष को लागी आउँछ, त्यहाँ स्पष्ट रूप मा अधिक लाभहरु छन्।  जे होस्, एआई बाट पुरा तरिकाले प्राप्त गर्न को लागी, एक ब्यालेन्स मेशिनहरु कि कार्यहरु लाई अनुकूलन गर्ने र मेसिनहरु को उपयोग गर्ने मानिसहरु बीच प्रहार गर्नु पर्छ।  कक्षा कोठा मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उद्देश्य शिक्षक को प्रतिस्थापन हुनु हुँदैन।  यसले उनीहरुको कामलाई सहज बनाउनुपर्छ।  एक स्कूल इंट्रानेट भित्र तपाइँको डिजिटल कक्षा कोठा एकीकृत गरेर, तपाइँ हाइब्रिड वातावरण मा जान्न को लागी विद्यार्थीहरु को लागी विकल्पहरु चौडा।  त्यहाँ जवाफहरु, सामग्री र पाठहरु लाई स्वचालित गर्न को लागी तपाइँका विद्यार्थीहरु को आवश्यकताहरु मा आधारित छन् र एक सामाजिक प्लेटफर्म जहाँ बिद्यार्थीहरु एक अर्का, शिक्षकहरु र आमाबाबु संग अन्तरक्रिया गर्न सक्छन् बनाउन को लागी छन्।

No comments:

Post a Comment

thank you

Common Admission Test (CAT) Complete Guide for Success: Master Strategies, Practice Tools, and Proven Tips for Cracking CAT

Table of Contents “Common Admission Test (CAT) Complete Guide for Success: Master Strategies, Practice Tools, and Proven Tips for Cracking ...